Как быстро собрать и разгруппировать семантическое ядро для сайта

* На правах рекламы

Привет, друзья! Современные тенденции в создании и продвижении сайта существенно отличаются от прежних. Если лет 5-6 назад оптимизаторы "пыхтели" над выбором площадок в sape и составлением уникальных околоссылочных текстов, то сейчас, в первую очередь, акцент делается на внутренних факторах.

Успех проекта во многом зависит от фундаментальных вещей: семантическое ядро, правильная структура ресурса, распределение ключевых слов по страницам, создание качественного контента. Сегодня я как раз остановлюсь на семантике и на способах ее сбора и кластеризации с помощью сервиса от Megaindex, который существенно экономит время, нервы и деньги.

"Подбор и кластеризация запросов" - так называется новое и актуальное приложение в системе Мегаиндекс, которое призвано помогать вебмастерам и оптимизаторам собирать и группировать семантическое ядро в автоматическом режиме. Работа с семантикой одно из важнейших дел в создании интернет-ресурса. Если контент - это дом, то семантическое ядро - его фундамент. От того, насколько оно будет полно и качественно построено, будет зависеть скорость развития и долговечность будущего проекта.

Кто-нибудь из вас хоть раз создавал семантику для более-менее крупного проекта (хотя бы на 100-200 страниц)? Если да, то знаете, насколько это долгая и кропотливая работа. Она занимает ни одни сутки. Автоматизация сбора ключевых слов для создания сайта развивается относительно давно. Распределение поисковых запросов по страницам также очень затратный по времени процесс, который сейчас можно автоматизировать с помощью сервиса от Megaindex.

Приложение позволяет кластеризовать ядра до 20000 ключевых слов. Представьте, вы собрали 20 тысяч запросов, а сервис разгруппировал их по кластерам за 20 минут. Группы можно сразу использовать для создания посадочных страниц, либо отредактировать в зависимости от ваших потребностей.

Давайте, я покажу вам все на примере . Вы даже можете повторять все за мной, перейдя по этой ссылке. Сейчас я в процессе поиска рулонных штор, поэтому решил, что пример буду показывать на основе этой тематики.

Сбор семантики на основе запросов конкурентов

Сервис позволяет собирать семантическое ядро, основываясь на ключевые слова ваших конкурентов. Как это делается? Вбиваете адрес вашего ресурса (если он только планируется, то URL ближайшего конкурента - как, например, сделал я), выбираете регион и нажимаете "Показать".

Система найдет ваших ближайших соперников по поисковой выдаче и предложит дополнительные варианты.

На этом этапе вы можете как добавить, так и убрать какие-то определенные проекты. Чем более схожи будут сайты конкурентов, тем более качественнее будут ключевые слова. После редактирования нажимаете "Продолжить". Приложение выдаст поисковые запросы, по которым ваши соперники ранжируются в поиске.

Буквально за минуту можно получить довольно широкий список ключевых слов для вашего сайта. Но я бы все-таки рекомендовал не ориентироваться только на эти запросы. Пусть это будет дополнительной семантикой. Скорее всего, проекты конкурентов не идеальны, и они используют не все важные ключи.

Этап выбора конкурентов можно пропустить и загрузить свои ключевые слова.

Для примера я собрал ключевые слова по рулонным шторам и отобрал те, которые имеют частотность ("!") по wordstat больше 10 (система также умеет удалять запросы меньше определенной частотности). У меня получилось 856 ключей. Отличное количество для небольшого нишевого проекта. Нажимаю на "Запросы" и "Добавить". Далее перехожу к группировке "Перейти к кластеризации".

Кластеризация запросов на основе поисковой выдачи

На этом шаге необходимо выбрать количество совпадений страниц в ТОП 10. Важная особенность! Группировка ключевых фраз происходит, основываясь на результатах поисковой выдачи. То есть если запросы встречаются на нескольких страницах в серпе, то они относятся в один кластер. Значение 4 будет таким стандартным показателем (хотя можно и поиграться с ним, выбрав 3 или 5). Другими словами, распределение происходит не в разрез поисковым алгоритмам, а взаимодействуя с ними.

Дополнительно можно расширить кластеры связанными ключами, но также их можно будет добавить для каждой группы после кластеризации. Нажимаем кнопку "Кластеризовать", и ждем пока сервис обработает все данные. Моя группировка на 856 запросов заняла порядка 3-х минут. А сколько времени заняло бы ручное распределение ?

Получилось всего 432 кластера. Многие из них представляют собой готовые семантические ядра для отдельных посадочных страниц (пример на скриншоте). Напротив каждой группы есть общее число запросов, которое является суммой запросов отдельных фраз. Практически каждый кластер можно расширить дополнительными ключевыми словами.

Нажав на "Расширить", дополнительно получаем релевантные запросы, которые можно добавить в кластер и в будущем использовать на продвигаемых страницах.

Если какие-то кластеры не подходят или находятся не на своих местах, то их можно удалить, добавить в них ключи из другой группы или объединить выделенные запросы в отдельный кластер. На этом этапе необходима ручная работа. Как бы ни хотелось, но без человеческого вмешательства качественное семантическое ядро еще создать нельзя. Хотя Мегаиндекс приближает нас к этому моменту и существенно экономит время .

Вверху в уведомлениях вы всегда сможете найти ссылку на вашу группировку, что, несомненно, является удобным моментом. Все кластеры можно выгрузить в .csv файл и работать с ними уже в excel.

Тарифы

Нравится в Megaindex то, что многие сервисы и приложения являются бесплатными. Так и здесь самый первый тариф - бесплатный. Он предполагает кластеризацию до 1000 запросов. Для небольшого проекта этого будет вполне достаточно. Если же вы занимаетесь семантикой профессионально с большим объемом ключевых слов, то для вас существуют следующие тарифы (при оплате за несколько месяцев скидка до 20%).

Вполне адекватные цифры. Тем более, сколько экономят время . Уверен, что это еще не окончательный вариант сервиса и в будущем (надеюсь, ближайшем) у него появятся какие-нибудь дополнительные параметры. Например, вывод данных по конкуренции для отдельных кластеров/ключевых фраз, добавление минус-слов. Таким образом, можно было бы браться сначала за частотные запросы с невысокой конкуренцией. У Мегаиндекса есть огромные (точнее мега ) аналитические данные по ТОПу. Их можно использовать и при группировке.

Итак, регистрируйтесь в системе, пробуйте приложение и оставляйте ваши комментарии ниже. Мысли, отзывы, ошибки - все будет интересно, полезно не только мне, но и разработчикам . Для тех же, кто любит видео-формат, Михаил Шакин записал подробный ролик по работе кластеризатора. Приятного просмотра.