Почему нишевые сайты охотнее попадают в ТОП

Привет, друзья! Эта статья - последний пост из серии анализа поисковой выдачи Яндекса и Google в целях изучения тонкостей работы поисковых машин и формул ранжирования. Существует мнение, что нишевые сайты имеют некоторый "бонус" у поисковиков за счет своей специализации. Сегодняшний анализ поможет опровергнуть или подтвердить данное предположение.

Данное мнение достаточно логично. Если ресурс специализируется на чем-то одном, то и его компетентность в этом будет высока. Например, есть 2 проекта: 1-й чисто по хомячкам Эверсманна, а 2-й по всем хомячкам в целом. При прочих равных условиях, на мой взгляд, пользователю лучше отдать предпочтение именно первому сайту. На нем он сможет найти исчерпывающую информацию по своему запросу. А что же на самом деле?

Я уже проводил анализ дополнительных результатов в Яндексе и Google. Там был расчет только по общему количеству ответов с сайтов в поисковой выдаче. На этот раз анализ строился на основе отношения количества ответов с ресурса к его объему. Какая часть сайта отвечает на запрос пользователя? Это поможет определить, получают ли предпочтение у поисковых систем нишевые проекты.

Ход анализа

Как и во всех прошлых ситуациях были спарсены результаты выдачи Яндекса и Google по 2000 запросам, которые разделялись на 4 группы:

1. 500 высокочастотных геозависимых по региону "Москва" (анализ высококонкуретной коммерческой среды).
2. 500 высокочастотных геонезависимых (анализа высококонкуретной некоммерческой среды).
3. 500 низкочастотных геозависимых по региону "Москва" (анализ низкоконкуретной коммерческой среды).
4. 500 низкочастотных геонезависимых (анализ низкоконкуретной некоммерческой среды).

Все запросы реальные и собраны вручную, задаются в поисковиках с оговоренной частотностью. Охвачено около 100 тематик. Запросы, указывающие на конкретные проекты, регионы и имена собственные, не брались в расчет.

Парсились 2 значения:

1. количество ответов с сайта для ТОП 10;
2. количество проиндексированных страниц для соответствующих позиций в первой десятке.

Далее определялось отношение 1-го на 2-е.

Потом высчитывалось среднее арифметическое для каждого запроса. Затем определялось отношение количества ответов с сайта к этому среднеарифметическому.

И в конце концов, высчитывалось среднее арифметическое для каждого места в ТОПе. По этим данным и строились ниже перечисленные графики. По оси X - место в ТОП 10. По оси Y - среднее арифметическое от отношения количества ответов с сайта к среднему арифметическому по ТОПу по определенному запросу. Более короткого и понятного описания придумать, к сожалению, не смог .

Результаты по Яндексу

1. Коммерческая высококонкурентная среда.

2. Некоммерческая высококонкурентная среда.

3. Коммерческая низкоконкурентная среда.

4. Некоммерческая низкоконкурентная среда.

5. Сводный график.

Результаты по Google

1. Коммерческая высококонкурентная среда.

2. Некоммерческая высококонкурентная среда.

3. Коммерческая низкоконкурентная среда.

4. Некоммерческая низкоконкурентная среда.

5. Сводный график.

Выводы

В принципе, предположение, скорее, подтвердилось, нежели опровергнулось. Судя по полученным графикам, чем бОльшая часть сайта отвечает на запрос пользователя, тем выше он оказывается в ТОПе поисковых систем. Чем больше ваш проект посвящен какой-то определенной тематике, тем вероятнее, что он будет хорошо по ней ранжироваться. Это, конечно же, при прочих равных условиях.

Причем, эта зависимость в большей степени проявляется для ТОП 3 и 8-10 мест в выдаче (это видно на сводный графиках).

Данный анализ - лишнее подтверждение того, что специализация бывает полезной. А что вы думаете по этому поводу? Жду от вас отзывы и комментарии .